AI 打造“魔法博物馆”，五分钟完成一件“3D展品”
基于新款文生 3D 基础模型
注意看，这是一家 " 魔法博物馆 "，陈列的展品琳琅满目，甚至还有机甲套装 ……
魔法镜子、水晶法杖 …… 也是一应俱全，仿佛真的进入了魔法世界。
没错，这个 " 博物馆 " 里的 " 展品 " 全都是由 AI 打造的，而且一件只需要五分钟。
来自南洋理工大学、上海 AI 实验室等机构的研究人员，共同推出了新款文生 3D 基础模型3DTopia。
只需要一组文本，它就可以在 5 分钟内生成出多样化、高精度的 3D 模型。
除了 " 魔法博物馆 " 里的展品之外，日常的物品 3DTopia 更是可以精准合成。
比如老板心血来潮想要布置一下办公室，它就能建立出桌椅摆件的样子，甚至桌子上的咖啡也一起 " 准备 " 好了。
就算天马行空一些也没关系，只要人能想到，它可以建立出一套月球的 " 沙盘 "。
那么，该怎么用 3DTopia 来创建 3D 模型呢？
推理分两阶段进行
3DTopia 的推理过程是分为两个阶段进行的，第一个阶段会根据提示词生成点云格式的粗糙模型。
比如当我们让它生成一个机器人模型时，第一阶段得到的模型是长这样的：
第二阶段就是用该团队推出的 theeefiner 对这个粗糙的点云进行细化，并完成上色等操作。
经过优化 theeefiner 的之后，这个机器人模型终于变成了人类熟悉的样子。
所以，实际操作过程也需要对这两部分用到的工具分别进行部署。
首先拉取 3DTopia 的文件，然后用 conda 创建虚拟环境并完成安装，接着还要安装另一份教程部署第二阶段要用到的 threefiner。
部署完成之后，还得到 HuggingFace 上下载一个 checkpoint 文件并放到指定目录。
整个过程难度倒也不算大，但是对于小白来说操作起来可能也得费一番功夫。
所以，如果这个部署过程看上去过于繁琐，这里还有一份大神改编的 Colab 笔记。
利用这份笔记，只需要修改其中的提示词和文件名，部署过程则是一键完成，不过实测需要选择 A100 才能完美运行。
这份笔记将第二阶段拆分成了两个子步骤，所以部署完之后一共需要运行三段代码，修改提示词的方式如下图。
其中 stage1 生成的文件名可以点击左侧的文件夹图标，就可以在 3DTopia - results 目录下找到，stage1 目录下同时还会生成初稿的预览视频。
最终的成品模型，则是默认存在了 stage2 目录中。
不过需要注意的是，目前笔记的第 2-2 步存在一处小错误，运行之前需要在 threefiner 前加上一个英文感叹号，否则无法正常运行。
